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manutenzione predittiva per l'industria

L'obiettivo della manutenzione predittiva è individuare il momento giusto per il fermo macchina, evitando sia i guasti (approccio reattivo) che gli interventi inutili (approccio preventivo).

Il sistema utilizza algoritmi di Intelligenza Artificiale sui dati raccolti per stimare i livelli attesi degli indicatori (modello di impianto) e confrontarli con i loro valori effettivi.

Registrando qualsiasi deviazione di funzionamento dalle condizioni ideali, questo metodo consente di calcolare la vita utile residua della macchina.

  • Evita i guasti catastrofici e i rischi che ne conseguono
  • Riduce al minimo le revisioni dei macchinari e i relativi costi
  • Elimina gli interventi inutili su macchine perfettamente funzionanti
  • Riduce i tempi di intervento anticipando il verificarsi del guasto
  • Migliora la diagnosi in caso di guasto

Applicazione

Caratteristiche principali

  • Raccolta dei dati in buffer per l'analisi
  • Valori medi per gli ingressi a bassa frequenza
  • Analisi spettrale per gli ingressi dedicati ad alta frequenza
  • Reti Neurali per apprendimento automatico
  • Indici di errore tra funzionamento reale e quello previsto
  • Avvisi (possono essere inviati a dispositivi esterni o sul cloud)
  • Acquisizione illimitata sul PC host di dati ad alta frequenza per l'analisi offline (interfaccia utente per il monitoraggio dei dati)
  • Grafici con parametri selezionabili per l'analisi statistica e delle tendenze
  • 32 GB di memoria integrati
  • Connettività in tutto il mondo

Specifiche

Configurazione

  • Variabili del punto di lavoro
  • Variabili di monitoraggio
  • Definizione delle fonti di dati
  • Campionatura
  • Buffer per l'analisi

Addestramento

  • Definizione della condizione "sana" di riferimento del sistema monitorato
  • Apprendimento delle tolleranze
  • Possibilità di farlo offline sui dati registrati

Monitoraggio

  • Visualizzazione e registrazione delle variabili di monitoraggio
  • Confronto con la condizione di riferimento
  • Logica di avviso e comunicazione

Analisi

  • Analisi dei dati
  • Analisi dei guasti
  • Identificazione di problemi allo stadio iniziale
  • Modifica della configurazione del monitoraggio

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